La plataforma que automatiza el nexo entre municipios y la academia: Puentes UC y la IA en su gestión
La plataforma que optimiza la vinculación entre municipios y academia: Puentes UC y el uso de IA
En la tarea de conectar a municipios de todo el país con el conocimiento y talento de la universidad, el proyecto de Puentes UC permite que estudiantes de distintas carreras aborden desafíos concretos de gestión local a través de prácticas, pasantías y proyectos.
En esa misión, en los más de veinte años que lleva el programa existiendo se ha consolidado una extensa red de colaboración con gobiernos locales de Chile que abarca desde el diseño de espacios públicos hasta el análisis de datos, pasando por evaluación de programas, asesoría jurídica y planificación territorial.
En este proceso, la incorporación de un modelo propio de gestión ha sido clave para dinamizar esa conexión. En 2017 el programa avanzó en su proceso de digitalización mediante la implementación de una nueva versión de su plataforma de gestión, que fortaleció y modernizó herramientas ya existentes.
Nicolás Schmidt, ingeniero UC, quien tuvo su primer trabajo profesional en el centro y formó parte del equipo a cargo de este proceso, participó en el desarrollo de un sistema que permite administrar, filtrar y ordenar los requerimientos municipales, los recursos académicos disponibles y el seguimiento de cada proyecto en curso.
“La idea fue formalizar cuáles eran los procesos que los mismos profesionales de Puentes utilizaban a la hora de hacer sus jornadas de levantamiento de requerimientos (...) Antes todo esto ocurría en una pizarra, en jornadas de tres días, súper agotadoras para el equipo”, explica Schmidt.
Según explica el ingeniero, el desafío consistió en trasladar a una plataforma digital los procesos que el equipo realizaba presencialmente para levantar requerimientos y vincularlos con la oferta académica disponible. “Lo que se hizo fue empezar a pensar cómo se vería en una plataforma, para que así los profesionales pudieran hacer el levantamiento y no esperar una única instancia del semestre para hacerlo. Y en ella, poder ir subiendo cuáles son las demandas de los distintos municipios y las ofertas de los diferentes cursos”, detalla.
La plataforma, que fue recibida con éxito en el equipo, dio un paso fundamental en 2025, ocho años después de su creación. Ante el incremento en el volumen de datos, Schmidt incorporó un modelo predictor basado en inteligencia artificial para apoyar el proceso de vinculación entre la oferta académica de la UC y la demanda de los municipios. A partir de la descripción del requerimiento municipal y del perfil del recurso académico disponible, el sistema analiza ambos y genera un ranking de compatibilidad, recomendando los recursos que podrían responder de mejor manera a cada solicitud.
Schmidt explica que el problema que resuelve la IA es “poder hacer un match más rápido” teniendo en cuenta que, al “usar un algoritmo recomendador, no te va a hacer el match de forma automática. Nunca va a reemplazar lo profesional, el criterio experto tiene que seguir estando. Pero le está dando una columna adicional de priorización a la hora de ir a revisar este mundo gigantesco de ofertas y demandas que tienen que enfrentarse”.
Además, más allá de la eficiencia operativa, este desarrollo tiene una implicancia estratégica para el programa. El modelo fue entrenado a partir de los matches históricos realizados por el equipo de Puentes durante ocho años, utilizando como referencia las decisiones acumuladas de sus profesionales. De esta forma, la experiencia construida por el programa a lo largo del tiempo pasa a formar parte del sistema, permitiendo que ese conocimiento contribuya al proceso de recomendación de manera más consistente y explícita.
Uno de los aspectos más valiosos de esta innovación, de acuerdo con Schmidt — quien hoy es Head of Tech de Fintual— es que permite “generar un traspaso del conocimiento experto de los profesionales, que llevan mucho tiempo, de forma más explícita y no tan hipotética”.